Программирование

По мере того как классические цифровые компьютеры приближаются к своим физическим и архитектурным границам, стремительно растет интерес к аналоговым и гибридным вычислениям. Такие компьютеры могут превосходить классические цифровые по скорости работы, общей вычислительной мощности, энергоэффективности, а также обладать чрезвычайно высокой степенью параллелизма.

Я надеюсь, что этот справочник станет для читателей путеводителем в мир искусственного интеллекта, откроет новые возможности и вдохновит на изучение и использование технологий, которые изменили нашу жизнь. Каждая страница — это шаг в будущее, которое мы создаем вместе с искусственным интеллектом. Я верю, что, объединив усилия, мы сможем сделать этот мир лучше, используя технологии во благо. И я надеюсь, что мой опыт и знания помогут вам найти свой путь в этом удивительном мире.

Учебник «Программирование: введение в профессию» ориентирован на самостоятельное изучение и предполагает использование систем семейства Unix (в т.ч. Linux) в роли сквозной среды для обучения. Первый том учебника содержит три части, охватывающие базис знаний о программировании как виде деятельности. Первый том учебника содержит три части, охватывающие базис знаний о программировании как виде деятельности: в первую часть вошли вводные сведения, вторая посвящена основам программирования на примере языка Паскаль, третья - возможностям центрального процессора и программированию на языке ассемблера. Для школьников, студентов, преподавателей и всех, кто интересуется программированием.

Если вы хотите создавать готовые к производству приложения с искусственным интеллектом, которые могут рассуждать и получать внешние данные для осознания контекста, вам необходимо освоить LangChain - популярный фреймворк и платформу для создания, запуска и управления агентными приложениями. LangChain используется несколькими ведущими компаниями, включая Zapier, Replit, Databricks и многие другие. Это руководство - незаменимый ресурс для разработчиков, которые знают Python или JavaScript, но являются новичками, стремящимися использовать возможности искусственного интеллекта. Авторы Майо Ошин и Нуно Кампос объясняют использование LangChain с помощью практических советов и подробных руководств. Начиная с базовых концепций, эта книга шаг за шагом покажет вам, как создать готового к производству агента ИИ, использующего ваши данные.

Шпаргалку начинающего тестировщика я создавала в первую очередь для себя любимой. Цель была структурировать полученные знания, а также иметь возможность быстро найти ответы на вопросы.

Книга имеет своей целью изучение базовых принципов устройства современных ЭВМ, анализ качественных и количественных характеристик различных компонент ЭВМ, анализ влияния этих характеристик на работу прикладных программ. Помимо того, предполагается практическое освоение языка ассемблера архитектуры IA-32, изучение особенностей этой процессорной архитектуры, изучение взаимосвязей между архитектурой набора команд, механизмами реализации языка Си и системой программирования.

Фреймворк Blazor от компании Microsoft позволяет создавать интерактивные веб-компоненты, которые изначально запускаются в браузере без подключаемых модулей или транспайлеров. А поскольку весь код написан на языке C#, его можно с легкостью использовать для разработки серверной и клиентской частей приложения. Изучив данное практическое руководство, вы освоите ключевые возможности Blazor, среди которых маршрутизация, формы и валидация, а также динамические и повторно используемые компоненты, и в итоге создадите увлекательное веб-приложение для построения пешеходных маршрутов. После прочтения книги вы сможете разрабатывать красивые сайты и приложения, которые без проблем выполняют код C# непосредственно в браузере. При написании книги использовалась самая последняя стабильная сборка Blazor. Кроме того, издание позволяет беспрепятственно интегрировать новые возможности .NET 6. Книга предназначена для веб-разработчиков с опытом работы в C# и .NET.

В книге на наглядных примерах показано, как использовать встроенные графические примитивы Python – точки, линии и стрелки — для создания сложной графики, визуализации двух- и трехмерных объектов, диаграмм с данными и технических иллюстраций. После прочтения вы сможете создавать привлекательные графические изображения, не ограничиваясь функциями, доступными в су­ществующих библиотеках Python. Приведены примеры из физики (визуализация электронных облаков, изменение климата), астрономии, биологии (изменение динамики популяций), экономики (управление ресурсами) и др. Исходный код Python включен во все приложения, что делает материал более доступным для начинающих программистов.

Предприятия, создающие сложные и масштабные приложения в облаке, сталкиваются с множеством проблем. Практически каждое решение - от выбора правильных инструментов до оценки необходимого обеспечения - сопряжено со сложным набором вариантов и компромиссов. AWS предоставляет универсальное решение для создания и масштабирования таких приложений, и это практическое руководство поможет вам решить, какие компоненты использовать и как их совместить. Авторы Джаянт Кумар и Мандип Сингх снабжают архитекторов и инженеров-программистов необходимыми знаниями о AWS и системном проектировании, чтобы помочь вам принять правильные решения и преодолеть трудности, связанные с проектированием и масштабированием архитектуры корпоративного программного обеспечения.

Курс предназначен для тех, кто ранее не сталкивался с операционной системой Linux. На курсе слушатели узнают об основных отличиях Linux от других операционных систем, получат навыки работы в ней, научатся устанавливать систему и настраивать ее основные параметры.

В пособии представлены основные методы применения языка Python для решения задач моделирования, оптимизации и обработки данных. Каждая рассмотренная тема включает краткие теоретические сведения, подробный разбор практической работы, индивидуальные варианты заданий и контрольные вопросы по теме.

Django - это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков.

Среда программирования Scratch является прекрасным примером для обучения программированию. Интуитивно понятный красочный интерфейс сочетается с быстрым блочным построением алгоритма. Цель этой книги – научить детей основам программирования, создавая собственные небольшие игры. От простого к сложному, понемногу осваивая новые конструкции, вы пройдёте весь путь создания проектов: от идеи до реализации. Нет ничего сложного в создании собственных игр – будь то «Марио» или «Пакман», игра в бильярд, охота на летучих мышей и др.

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей.

В этой книге уважаемый читатель найдет множество советов по конструированию программного кода, общим вопросам, возникающим при работе в agile-команде, поисковой оптимизации веб-сайтов (SEO), автороведческой экспертизе и безопасности паролей. Книга составлена из полезных тезисов, выписанных автором из двенадцати печатных технических книг на русском языке.

От анализа больших данных и машинного обучения до автоматизации рутинных процессов и создания интерактивных визуализаций — эта часть станет вашим практическим путеводителем.
Вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA.
Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями и звуком, а также современные подходы к тестированию и развертыванию приложений помогут вам интегрировать Python в самые разнообразные проекты.

В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки, специально разработанные для обработки и анализа больших наборов данных. Вы познакомитесь с основными парадигмами и механизмами, применяемыми в анализе больших данных, включая MapReduce, рабочие потоки, массовый синхронный параллелизм, передачу сообщений и SQL-подобные модели. В главах книги описаны примеры использования фреймворков Hadoop, Spark, Storm и MPI и рассмотрены вопросы выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения. Книга предназначена разработчикам приложений для работы с большими данными, исследователям и профессионалам бизнеса, основанного на данных. Читатель должен хорошо владеть такими языками, как Java, Python или Scala, и знать основные концепции параллельного и распределенного программирования.

В книге читателю предлагается обширный список «советов», которым на самом деле не стоит следовать. Каждый совет сопровождается подробным разбором и рассмотрением неочевидных моментов. Эти пояснения будут полезны новичкам, изучающим программирование. Впрочем, книга развлечёт и профессионалов рассмотрением некоторых нюансов программирования на C++.

В этом справочнике вы найдете ключевую информацию об операционной системе Linux в удобной и наглядной форме. Структура справочника позволяет линуксоидам быстро находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных элементов Linux.

Перед вами — увлекательный самоучитель по языку Python для начинающих. Книга подходит даже читателям с нулевым уровнем. Создавайте собственными руками веселые классические и необычные, продвинутые игры, такие как "Виселица" или "Охотник за сокровищами", — в процессе вы поймете основные принципы программирования и выучите Python играючи!