Parteek Bhatia. Machine Learning with Python. Principles and Practical Techniques

Машинное обучение стало доминирующим методом решения проблем в современном мире, имеющим широкий спектр применений - от поисковых систем и социальных сетей до самоуправляемых автомобилей и искусственного интеллекта (ИИ). В этом понятном учебнике изложены теоретические основы алгоритмов машинного обучения, а затем каждая концепция проиллюстрирована подробной реализацией на языке Python, что позволит начинающим эффективно применять эти принципы в реальных приложениях. Все основные методы, такие как регрессия, классификация, кластеризация, глубокое обучение и поиск ассоциаций, проиллюстрированы с помощью пошаговых инструкций по программированию, чтобы помочь привить подход "обучение на практике". Книга не имеет предварительных требований и охватывает предмет с нуля, включая подробную вводную главу по языку Python. Поэтому она станет ценным пособием не только для студентов, изучающих информатику, но и для всех, кто ищет основу для изучения предмета, а также для профессионалов, которым нужен готовый справочник.

Издательство: Cambridge University Press
Год: 2025
Страниц: 1159
Язык: английский
Формат: pdf

 

Скачать книгу (70,1 МБ):